Kullanıcılar özellikle yazma gibi yaratıcı görevlerde farklı modeller arasında tercihler yapsa da, yeni araştırmalar bu modellerin düşündüğümüz kadar “çeşitli” üretimler sunmadığını ortaya koyuyor.

Duke Üniversitesi tarafından yürütülen ve Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) Nexus dergisinde yayımlanan yeni bir çalışmaya göre, ticari yapay zeka modellerinin yaratıcı çıktıları insanlara kıyasla çok daha benzer bir yapıya sahip. Araştırmacılar, farklı modellerden alınan yanıtların beklenenden daha az çeşitlilik gösterdiğini tespit etti.

Duke Üniversitesi Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Emily Wenger, “İnsanlar farklı yapay zeka modellerinin yaratıcı görevlerde farklı yönlere evrilip evrilmediğini merak edebilir. Bu çalışma temel olarak ‘hayır’ diyor. Model çıktıları, insanlara göre daha düşük çeşitlilik gösteriyor” ifadelerini kullandı.

Araştırma, 22 farklı yapay zeka modeli ile 100’den fazla insan katılımcının karşılaştırıldığı üç standart yaratıcılık testi üzerinden yürütüldü: Alternatif Kullanımlar Testi (AUT), Farklı Çağrışım Görevi (DAT) ve İleri Akış (FF) testi. Bu testler, ıraksak düşünme ve yaratıcı çeşitliliği ölçmeyi amaçlıyor.

Sonuçlara göre, tek bir yapay zeka modeli bazı durumlarda bireysel insanlardan daha yüksek “yaratıcılık puanı” alabilse de, genel olarak modellerin ürettiği yanıtların birbirine oldukça benzer olduğu görüldü. Araştırmacılar, bu durumun modellerin benzer veri setleri üzerinde eğitilmesi ve benzer hedef fonksiyonlara sahip olmasından kaynaklanabileceğini belirtiyor.

Technion – İsrail Teknoloji Enstitüsü’nden Yoed Kenett ise, “Yapay zeka son derece özgün gibi görünse de aslında yanıtlar giderek homojenleşiyor” diyerek bu eğilimin uzun vadede yaratıcı düşünce üzerinde olumsuz etkiler doğurabileceği uyarısında bulundu.

Araştırmada ayrıca, kullanıcıların yapay zekayı bir “yaratıcı ortak” olarak giderek daha fazla kullandığına dikkat çekildi. Ancak uzmanlara göre bu durum, üretimlerin birbirine daha çok benzemesine yol açabilir.

Emily Wenger, yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte yaratıcı çeşitliliğin azalabileceğine işaret ederek, “Aşırı güven, fikirlerin aynı kalıplara sıkışmasına neden olabilir” dedi.

Araştırmacılar, özgün fikir üretmek isteyenler için yalnızca yapay zekaya değil, farklı bakış açılarına sahip insanlarla yapılan beyin fırtınalarına da önem verilmesi gerektiğini vurguladı.

The post Yapay Zeka, Yaratıcılığı Tek Tipleştiriyor Mu? first appeared on Haber Kaos.

Haber Merkezi / Peki gençler bu teknolojiyi gerçekten sıkıcı buluyor mu? Veriler, tabloyu tek bir duyguyla özetlemenin yanıltıcı olacağını gösteriyor.

Avrupa’da gençlerin yaklaşık %64’ü üretken yapay zekâ araçlarını kullanıyor — eğitimden eğlenceye birçok alanda aktif olarak. Bu oran genel nüfustan çok daha yüksek. Türkiye’de de gençler YZ’yi en sık kullanan yaş grubunu oluşturuyor: 16–24 yaşta kullanım oranı yaklaşık %39 oldu.

ABD’de ise gençlerin yaklaşık üçte ikisi (yaklaşık %64) chatbot’ları düzenli şekilde kullanıyor; günde birkaç kez “chat” yapan genç sayısı da oldukça yüksek.

Bu rakamlar, gençlerin YZ’den sıkıldığına dair genel bir “gerileme” değil, aksine teknolojiyi hâlâ yoğun biçimde deneyimlediğine işaret ediyor.

İlgi sürüyor, ancak bakış daha karmaşık

Gençler sadece rastgele kullanmıyor; ödevlerde, bilgi edinmede ve yaratıcı işlerde YZ’yi araç olarak benimsiyorlar. Ancak bu, yalnızca eğlence amaçlı kullanım demek değil. Bazı gençler YZ’yi duygusal destek için de kullanıyor, hatta küçük bir oran bunu “arkadaş” gibi görüyor.

Diğer yandan, gençlerin yarısından fazlası YZ sistemlerinin nasıl çalıştığını tam olarak anlamıyor ve bunu öğrenmek için eğitim desteği istiyor.

Veriler gösteriyor ki ilgi düşmüş değil; beklentiler ve kullanım şekli değişiyor. İlk başta herkesin heyecanla denediği araçlara karşı bugün daha eleştirel bir bakış doğuyor. Bir akademik çalışma, generatif AI patlamasının ardından genel kabul görme oranının düştüğünü ve insanlar arasında “insan denetimine daha fazla ihtiyaç duyulduğunu” ortaya koydu.

Bu durum, gençlerin ilgisizleştiği anlamına gelmiyor; tam tersine, daha bilinçli ve seçici bir tutum takındıklarını gösteriyor.

Gençler, YZ’nın potansiyelini gördüğü kadar sınırlarını da görüyor. Bir yandan YZ sayesinde aynı anda birden fazla işte çalışarak gelirlerini artıranlar var — bu, yeni fırsatların ortaya çıkmasına işaret ediyor. Öte yandan bazı gençler, YZ’nin iş piyasasında belirsizlik yaratması ve gelecek kaygısı uyandırması nedeniyle teknolojiye mesafeli yaklaşıyor.

Sıkılma mı, olgunlaşma mı?

Gençlerin yapay zekâyla ilişkisi “sıkılma” kelimesiyle özetlenemez. Veriler, gençlerin teknolojiyi kullanmaya devam ettiğini, ancak eğlence odaklı hevesin yerini daha bilinçli, ihtiyatlı ve beklentileri yeniden şekillendiren bir bakışın aldığını gösteriyor.

YZ, bu nesil için hâlâ araç, fırsat ve tartışma konusu; ama artık sadece heyecan değil, anlam arayışı ile şekilleniyor.

The post Heyecan Yerini Bilinçli Tercihlere Bıraktı: Gençler Ve Yapay Zekâ first appeared on Haber Kaos.

Haber Merkezi / Dünya, aynı anda hem demografik hem teknolojik bir dönüşümün içinden geçiyor.

Bir yanda uzun yıllardır öngörülen “yapay zeka devrimi” artık teorik bir gelecek olmaktan çıkıp günlük hayatın ayrılmaz parçası hâline gelirken, diğer yanda birçok ülke hızla yaşlanan ve küçülen nüfuslarıyla ekonomik ve sosyal dengelerini yeniden kurmak zorunda kalıyor. Bu iki eğilim birbiriyle çelişiyor gibi görünse de, aslında geleceğin düzenini birlikte şekillendirecekler.

Peki yapay zeka, insan kaynağının giderek azaldığı bir dünyaya nasıl uyum sağlayacak?

Japonya, Güney Kore ve birçok Avrupa ülkesi, çalışma çağındaki nüfusun daraldığı ilk bölgeler olarak öne çıkıyor: Daha az çalışan, daha fazla yaşlı nüfus. Bu tablo, sağlık hizmetlerinden lojistiğe kadar pek çok sektörde işgücü açığının büyüyeceği anlamına geliyor.

Tam da bu noktada yapay zeka, şirketlerin ve kamu kurumlarının operasyonlarını sürdürebilmeleri için kritik bir araca dönüşüyor. İnsan gücünün eksildiği alanlarda otomasyon, süreç yönetimi ve verimlilik artışı sağlayarak “eksik personeli tamamlayan” bir rol üstleniyor.

Azalan nüfusla birlikte ekonomik büyüme, artık “daha fazla insanın çalışması” ile değil, “çalışanın daha verimli olması” ile mümkün. Yapay zeka destekli sistemler:

Tekrarlayan işleri otomatikleştiriyor,
Kurum içi karar süreçlerini hızlandırıyor,
Üretim hatalarında insan kaynaklı hataları azaltıyor,
Hizmet sektöründe kişiselleştirilmiş çözümler üretiyor.

Bu dönüşüm, çalışma çağındaki her bireyin üretkenliğini artırarak demografik düşüşün ekonomik etkisini azaltmayı hedefliyor.

Yaşlanan nüfusun en büyük baskısı sağlık sistemleri üzerinde. Doktor ve hemşire açığının hızla büyüdüğü ülkelerde yapay zeka:

Erken teşhis modelleriyle doktorların iş yükünü hafifletiyor,
Hastanelerde idari süreçleri otomatikleştiriyor,
Evde bakım sistemlerinde yaşlıların sağlık takibini kolaylaştırıyor,
Robotik bakım asistanlarıyla fiziksel destek sağlıyor.

Bu teknolojiler, aynı anda hem maliyetleri azaltıyor hem de sağlık çalışanlarının iş yükünü daha sürdürülebilir hâle getiriyor.

Bir diğer ironik gerçek: İş gücü küçüldükçe, vasıflı çalışanın değeri artıyor. Dolayısıyla ülkeler, azalan nüfuslarını “daha nitelikli hale getirme” yarışına giriyor. Yapay zeka kullanım becerileri, yeni dönemin temel okuryazarlığı olarak görülüyor.

Eğitim sistemleri, rutin bilgiden çok problem çözme, veri okuryazarlığı ve yaratıcı düşünceye dayalı modellere geçiyor. Böylece daha az insanla bile yüksek katma değer üretme hedefi güdülüyor.

Yerini yapay zekaya bırakan işler ne olacak?

Her teknolojik dönüşüm gibi yapay zeka devrimi de yeni iş alanları yaratırken bazı eski alanları ortadan kaldıracak. Ancak demografik düşüş, bu değişimi diğer dönemlerden farklı kılıyor. Genç nüfusun azalması, iş kayıplarından doğacak sosyal baskının daha sınırlı olabileceği anlamına geliyor.

Dolayısıyla bu kez yapay zekânın “meslekleri yok etmesi” değil, “eksik kalan iş gücünü tamamlaması” bekleniyor.

Azalan nüfus ve yapay zeka devrimi, birbirinin alternatifi değil; aynı oyunun iki tamamlayıcı unsuru. Dünya nüfusu yaşlanmaya devam ettikçe, yapay zeka sistemleri üretimi, hizmetleri ve toplumsal refahı sürdürülebilir kılmak için zorunlu hale geliyor.

Geleceğin büyük sorusu “Yapay zeka (AI) insanları nasıl ikame edecek?” değil. Asıl soru: “Azalan insan kaynağıyla, yapay zeka sayesinde nasıl bir denge kurulacağı?”

Bu denge doğru kurulabilirse, insanlık hem teknolojiden hem de demografik dönüşümden kazançlı çıkabilir.

The post Azalan Nüfusun Kurtarıcısı: Yapay Zeka first appeared on Haber Kaos.

Haber Merkezi / İşletmelerin ve hükümetlerin, AI’nın faydalarını en üst düzeye çıkarırken riskleri yönetmek için stratejik yaklaşımlar benimsemesi gerekiyor.

AI’nın pazarları yeniden şekillendirmesi yedi başlık altında incelenebilir:

Otomasyon ve Verimlilik: AI, üretim, lojistik ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde tekrarlayan görevleri otomatikleştiriyor. Örneğin, robotik süreç otomasyonu (RPA), finans ve muhasebe gibi alanlarda manuel veri girişini azaltarak işletmelerin maliyetlerini yüzde 20-30 oranında düşürebiliyor. Bu, kaynakların daha stratejik görevlere yönlendirilmesini sağlıyor.

Kişiselleştirme: AI, e-ticaret ve pazarlama gibi alanlarda müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş deneyimler sunuyor. Örneğin, Netflix ve Amazon gibi platformlar, AI algoritmalarıyla kullanıcı tercihlerine göre öneriler sunarak müşteri bağlılığını artırıyor. 2023’te yapılan bir araştırmaya göre, kişiselleştirme sayesinde müşteri dönüşüm oranları yüzde 10-15 artabiliyor.

Veri Odaklı Karar Alma: AI, büyük veri analitiğiyle işletmelerin daha iyi kararlar almasını sağlıyor. Perakende sektöründe, talep tahmini yapan AI modelleri stok yönetimini optimize ederek israfı azaltıyor. McKinsey, AI tabanlı analitiğin perakende kar marjlarını yüzde 5’e kadar artırabileceğini belirtiyor.

Yeni Ürün ve Hizmetler: AI, sağlık, finans ve otomotiv gibi sektörlerde yeni iş modelleri yaratıyor. Örneğin, sağlık sektöründe AI destekli teşhis araçları, kanser tespitinde doktorların doğruluğunu yüzde 90’ın üzerine çıkarabiliyor. Finans sektöründe ise AI, dolandırıcılık tespitinde yüzde 85’e varan başarı oranlarıyla güvenliği artırıyor.

Rekabet Dinamikleri: AI, giriş bariyerlerini düşürerek küçük işletmelerin büyük oyuncularla rekabet etmesini sağlıyor. Bulut tabanlı AI araçları, pahalı altyapı yatırımı olmadan KOBİ’lerin gelişmiş analitik ve otomasyon kullanmasına olanak tanıyor. Ancak, büyük teknoloji şirketleri AI yatırımlarında lider konumda; 2024’te küresel AI harcamalarının 200 milyar doları aştığı tahmin ediliyor.

İş Gücü Dönüşümü: AI, bazı işleri ortadan kaldırırken yeni roller yaratıyor. Dünya Ekonomik Forumu, 2030’a kadar AI nedeniyle 85 milyon işin kaybolabileceğini, ancak 97 milyon yeni işin ortaya çıkabileceğini öngörüyor. Bu, çalışanların AI becerilerine yatırım yapmasını zorunlu kılıyor.

Etik ve Düzenleyici Zorluklar: AI’nın hızlı büyümesi, gizlilik, önyargı ve iş güvenliği gibi konularda endişeleri artırıyor. Hükümetler, AI kullanımını düzenlemek için yeni yasalar çıkarıyor; örneğin, AB’nin 2024’te yürürlüğe giren AI Yasası, yüksek riskli AI sistemleri için katı kurallar getiriyor.

The post Yapay Zeka Pazarı Nasıl Yeniden Şekillendiriyor? first appeared on Haber Kaos.

Haber Merkezi / Bu durum, küresel güç dengelerini yeniden şekillendirirken, AI’nın etik ve stratejik yönetimi, bu yeni jeopolitik alanın en büyük sınavı olacaktır.

Ekonomik Rekabet ve Teknolojik Üstünlük: AI, endüstrilerden sağlık hizmetlerine, finanstan lojistiğe kadar her alanda hızlı bir dönüşüm yaratmaktadır. ABD, Çin ve Avrupa Birliği gibi önde gelen aktörler, AI geliştirme ve uygulamada liderlik için yarışmaktadır.

Örneğin, Çin’in 2030 AI liderlik hedefi ve ABD’nin ulusal AI stratejileri bu rekabetin göstergeleri. Ekonomik üstünlük, AI patentleri, yetkin iş gücü ve veri kontrolüyle doğrudan bağlantılıdır.

Askeri ve Güvenlik Boyutu: AI, otonom silahlar, siber savaş, istihbarat analizi ve lojistik optimizasyonu gibi alanlarda orduların gücünü artırmaktadır. Devletler, AI tabanlı savunma sistemlerine yatırım yaparken, bu teknolojilerin kötüye kullanımı (örneğin, derin sahtecilik veya otonom dronlar) yeni güvenlik riskleri yaratmaktadır.

Veri ve Altyapı Mücadelesi: AI’nın yakıtı veri. devletler ve şirketler, veri toplama, işleme ve saklama kapasitesini artırmak için yarışmaktadır. Bu, 5G ağları, bulut bilişim ve kuantum hesaplama gibi altyapı yatırımlarını kritik hale getirmektedir.

Örneğin, Çin’in “Dijital İpek Yolu” girişimi, veri altyapısında küresel nüfuzunu artırmayı hedeflemektedir.

Etik ve Düzenleyici Savaşlar: AI’nın etik kullanımı, gizlilik, önyargı ve hesap verebilirlik gibi konularda uluslararası normlar oluşturmayı gerektirmektedir. Ancak, farklı ülkelerin kültürel ve politik yaklaşımları, küresel bir AI yönetişim çerçevesi oluşturmayı zorlaştırmaktadır.

Küresel Güç Dengeleri: AI, geleneksel güç yapılarını sarsmaktadır. AI, yeni bir “dijital sömürgecilik” riskini ortaya çıkarmaktadır. Aynı zamanda, Hindistan, Japonya ve Güney Kore gibi ülkeler, AI’da bölgesel liderlik için fırsat kollamaktadır.

The post Yeni Bir Jeopolitik Alan: Yapay Zeka first appeared on Haber Kaos.

Mark Zuckerberg, yapay zekanın insanların çeşitli ilgi alanlarını yansıtacak şekilde oluşturulması gerektiğini söyledi.

Yapay zeka yarışında bazı şirketler öne çıkarken, bu şirketlerin çalışmaları da yakından takip ediliyor. Yakın zaman önce katıldığı bir röportajda konuşan Meta CEO’su Mark Zuckerberg, yapay zeka şirketlerini eleştirdi.

Tek ve çok güçlü bir yapay zeka üretmenin ötesinde, her ihtiyaca yönelik yapay zeka araçlarının olması gerektiğine vurgu yapan Zuckerberg, bu tarz bir amaca sahip olan yapay zeka şirketlerinin ‘Tanrı yaratmak’ kaygısıyla hareket ettiklerini söyledi.

Kallaway YouTube kanalına konuk olan Meta CEO’su Zuckerberg, yapay zeka dışında yeni geliştirilen teknolojiler hakkında da konuştu:

“Teknoloji sektöründeki insanların tek gerçek yapay zekayı inşa etmekten bahsetmesini oldukça rahatsız edici buluyorum. Neredeyse Tanrı’yı veya benzeri bir şeyi yarattıklarını düşünüyorlar. Biz bunu yapmıyoruz, bunun böyle işlediğini düşünmüyorum.”

Yapay zekanın tekelci bir yaklaşımla değil, açık kaynaklı olması gerektiğini savunan Zuckerberg, tek bir yapay zekanın her şeyi çözmeyeceğini düşünüyor:

“Gerçekçi olmak gerekirse, işlerin böyle yürümediğini düşünüyorum. İnsanların telefonlarında kullandığı tek bir uygulama yok. Tüm içeriklerini istedikleri tek bir yaratıcı yok, tüm içeriklerini istedikleri tek bir uygulama yok. Her şeylerini satın almak isteyeceği tek bir işletme yok.”

CEO aynı zamanda Meta’nın yapay zeka avatarları ve akıllı gözlükler de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka araçları ve teknolojileri geliştirmeye odaklandığını aktardı. Bir diğer yandan Apple’ın yapay zekası için görüştüğü Meta’yla işlerin pek de yolunda gitmediği bu röportajdan çıkarılan bir diğer sonuç oluyor.

(Kaynak: Cumhuriyet)

The post Mark Zuckerberg’den “Yapay Zeka” Uyarısı first appeared on Haber Kaos.

Haber Merkezi / Ancak yapay zekanın kullanılmasıyla birlikte tıp alanındaki hızlı ilerleme, ele alınması gereken bir dizi etik ve kaygıyı da beraberinde getirmiş görünüyor.

Yapay zekanın tıpta kullanılmasının en önemli faydalarından biri, yapay zekanın büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz edebilme yeteneği. Bu, daha hızlı ve daha doğru teşhislere, kişiselleştirilmiş tedavi planlarına ve daha iyi sonuçlara yol açabilir.

Yapay zekanın bir diğer öneli faydası, sağlık hizmeti sağlayıcılarına en son araştırmalara ve en iyi uygulamalara dayalı bilgiler ve öneriler sunarak daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilir. Araştırmacılar ise, yapay zekanın gücünden yararlanarak hastalıklara ilişkin yeni çözümler geliştirebilirler.

Potansiyel riskleri

Önemli faydalarına rağmen rağmen tıpta yapay zekanın kullanılması dikkatle değerlendirilmesi gereken bir konu. Temel endişelerden biri, hasta verilerinin mahremiyeti ve güvenliği. Bir diğer endişe ise, yapay zekanın sağlık hizmeti sağlayıcılarının yerini alma ve sağlık hizmetlerinde insan dokunuşunun kaybolmasına yol açma potansiyeli.

Yapay zekanın tıpta kullanılmasının potansiyel risklerinin ve faydalarının dikkatle değerlendirilmesi önemli. Hasta verilerinin mahremiyeti ve güvenliği gibi konular ele alınması sonrası, bu teknoloji şeffaf bir şekilde sağlık hizmetlerine entegre edilebilir.

The post Tıpta Yapay Zekanın Yükselişi; Endişelenmeli Miyiz? first appeared on Haber Kaos.

Yapay zeka, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir. Yapay zeka, insan zekasının daha fazla iş yapabilmesine, daha hızlı kararlar alabilmesine ve daha kesin sonuçlar elde etmesine olanak tanır.

Yapay zeka, makine öğrenimi, doğal dil işleme, robotik, görüntü işleme, ses tanıma ve daha birçok teknolojik kategoride kullanılır.

Japon yetkililer, yapay zekanın toplumsal düzeni yok edebileceğini savunarak, bu teknolojiyle ilgili yeni düzenlemeler oluşturulmasını istedi.

Ülkenin en büyük telekomünikasyon şirketi Nippon Telgraf ve Telefon’un (NTT), Japonya’nın önde gelen gazetelerinden Yomiuri Şimbun’la ortak yayımladığı açıklamada, yapay zekanın kullanımına ilişkin yeni kurallar belirlenmesi gerektiği bildirildi.

ABD’nin tanınmış gazetelerinden Wall Street Journal’ın (WSJ) aktardığına göre açıklamada, “En kötü senaryoda yapay zeka, demokrasi ve toplumsal düzenin çökmesine neden olabilir, bu da savaşlara yol açabilir” dendi.

Açıklamada, Japonya hükümetinden 31 Ekim 2025’te düzenlenmesi planlanan genel seçimlerde güvenliğin sağlanması için yapay zeka teknolojisine dair denetimleri artıracak düzenlemeler yapması istendi.

NTT ve Yomiuri Şimbun’un yöneticileri, Tokyo’daki Keio Üniversitesi’nden bilim insanlarıyla yapay zeka teknolojisi üzerine son bir yıldır araştırma yürüttüklerini belirtti.

WSJ, NTT ve Yomiuri Şimbun gazetesinin sahibi Yomiuri Şimbun Grup Holding’in ülke politikasında önemli etkiye sahip olduğuna dikkat çekti. NTT’nin üçte biri Japonya devletine ait. Tokyo merkezli muhafazakar Yomiuri Şimbun’un günlük tirajıysa 6 milyona yakın.

Gazetede aralıkta yayımlanan başyazıda, ABD’den ülkeye ithal edilen yapay zeka programlarının deepfake videolar üretilmesine ve dezenformasyona yol açabileceği uyarısı yapılmıştı.

Yapay zeka alanında aktif araştırmalar yürüten NTT ise Amerikan teknoloji firması OpenAI’ın ürettiği ChatGPT’ye benzer bir yapay zeka programı hazırlamıştı. Firmanın iş sektöründeki ortaklarıyla paylaştığı “tsuzumi” adlı program, daha az işlem gücü gerektirdiği gibi Japonca komutlarla daha etkili çalışabiliyor.

Avrupa Parlamentosu, 13 Mart’ta dünyanın ilk yapay zeka yasasını kabul etmişti. Avrupa Yapay Zeka Yasası, 46’ya karşı 523 üyenin oyuyla parlamentodan geçmişti. Uygulama kapsamında özellikle güvenlik güçlerinin biyometrik tanımlama sistemlerini kullanmasında sınırlamalar devreye sokulmuştu.

Yasa kapsamında, deepfake video veya ses kayıtlarının da sahte olduğunun açıkça belirtilmesi zorunlu hale getirilmişti. Düzenleme gelecek ay itibarıyla iki yıl içinde kademeli olarak tüm Avrupa Birliği ülkelerinde uygulamaya konacak.

(Kaynak: Independent Türkçe)

The post “Yapay Zeka Savaşlara Yol Açabilir” Uyarısı first appeared on Haber Kaos.

Söz konusu anlaşma dünya genelinde yapay zekanın gelişimi konusunda birçok ülke hükümetinin geliştirdiği inisiyatifin en sonuncusu olma özelliğini taşıyor. Yapay zeka düzenlemelerinde Avrupa ülkeleri ABD’ye nazaran biraz daha önde. Fransa, Almanya ve İtalya kısa süre önce yapay zekaya dair düzenlemeler konusunda anlaşmaya vardığını duyurmuştu.

ABD ve Almanya’nın da aralarında olduğu 18 ülke, yapay zekanın kötüye kullanımının önüne geçilmesi için ilk kez uluslararası bir anlaşma üzerinde uzlaştı. 20 sayfalık anlaşmada 18 ülke, şirketlerin yapay zekayı müşterileri ve kamuoyunu istismar edecek şekilde geliştirmesini ve kullanmasını engellemeyi öngörüyor. 18 ülke arasında ABD ve Almanya’nın yanı sıra İngiltere, İtalya, Çekya, Estonya, Polonya, Avustralya, Şili, İsrail, Nijerya ve Singapur da bulunuyor.

ABD Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenliği Ajansı Direktörü Jen Easterly, Reuters haber ajansına yaptığı açıklamada, “İlk kez sadece havalı özellikler ve bunları ne kadar hızlı biçimde pazara sunabileceğimizin önemli olmadığının kabul edildiğini görüyoruz” dedi.

Uzlaşmaya göre tasarım aşamasında en önemli nokta güvenliğin göz önünde bulundurulması olacak. Ancak bağlayıcılığı bulunmayan anlaşma daha çok yapay zeka sistemlerinin kötüye kullanımının izlenmesi, verilerin manipülasyondan korunması ve yazılım sağlayacılarının incelenmesi gibi genel tavsiyeleri içeriyor. ABD’li yetkili Easterly’nin verdiği bilgiye göre buna rağmen bu kadar çok ülkenin yapay zeka sistemlerinde güvenliğin en önemli konu olduğunu desteklemesi önemli.

Söz konusu anlaşma dünya genelinde yapay zekanın gelişimi konusunda birçok ülke hükümetinin geliştirdiği inisiyatifin en sonuncusu olma özelliğini taşıyor. Yapay zeka düzenlemelerinde Avrupa ülkeleri ABD’ye nazaran biraz daha önde. Fransa, Almanya ve İtalya kısa süre önce yapay zekaya dair düzenlemeler konusunda anlaşmaya vardığını duyurmuştu.

Yapay zeka nedir?: Literatürde yapay zekanın tanımı, teknolojinin gelişmesiyle değişim göstermektedir.

Yapay zeka, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir. Terim sıklıkla akıl yürütme, anlam keşfetme, genelleme veya geçmiş deneyimlerden öğrenme gibi insanlara özgü entelektüel süreçlerle donatılmış sistemler geliştirmek amacıyla kullanılmaktadır. [1]

Yapay zekanın faydaları nelerdir?: Yapay zeka, bir insanın yapabileceği bazı görevleri daha fazla veriyle daha hızlı bir şekilde yapılmasına imkân tanıyarak, hayatımızı kolaylaştırmaktadır. Bu sebeple, yapay zeka; sesli asistanlar, dil çevirileri, öneri sistemleri, navigasyon, sosyal güvenlik, sağlık hizmetleri, e-ticaret ve yardımcı robot uygulamalarıyla günlük hayatımızda yer almaktadır. Siber güvenlik ve savunma sanayi gibi sektöre özel stratejik çalışmalarda da kullanılmaktadır.

Yapay zeka terimi ilk defa ne zaman ve kim tarafından kullanıldı?: 1950’li yılların başında Alan Turing’in “Makineler düşünebilir mi?” sorusuyla makine öğrenmesi kavramı ortaya çıkmış, Bilgisayar Bilimci ve Bilişsel Bilimci “John McCarthy” tarafından ‘Yapay Zeka’ terimi ilk kez düzenlenen yapay zekâ konferansı olan “Dartmouth Konferansı”nda 1956 yılında kullanılmıştır.

Neden yapay zekaya ihtiyacımız var?: Yapay zekâ hayatın birçok noktasında yansız, eşitlikçi uygulamalarla toplumun refah düzeyini arttırabilme yetenekleri dolayısıyla ihtiyaçtır. Güncellenebilen ve kişiselleştirilebilen yapay zekâ destekli araçlar, bireylerin ve toplumun kalkınmasına etki edecek uygulamalardır. Örneğin, navigasyon, sesli asistan, e-ticaret gibi uygulamalar bireylerin hayatını kolaylaştırmaktadır.

Günlük hayatta kullanılan yapay zeka uygulamaları nelerdir?: Yapay zekâ birçok alanda insanların karar alma süreçlerine yardımcı olabilmektedir. Böylece, hizmetler daha kaliteli ve hızlı bir şekilde sunulabilmektedir. Bu kapsamda, yapay zekâ uygulamaları ve bu uygulamaların sağlamış olduğu hizmetlere gün geçtikçe daha fazla ihtiyaç duyulacaktır.

The post 18 Ülkeden ‘Yapay Zeka’ Anlaşması: Kötüye Kullanımının Önüne Geçilmesi first appeared on Haber Kaos.

Erken evrelerde pankreas kanseri teşhisi konan hastaların büyük bir bölümü erken teşhisle birlikte başlayan tedaviyle hayatta kalıyor. Sağlık uzmanları, yapay zekanın önümüzdeki günlerde kanser teşhisi ve tedavisinde devrim niteliğinde pek çok değişiklik getirebileceğini söylüyor.

Nature Medicine dergisinde yayınlanan yeni bir çalışma, potansiyel pankreas kanseri vakalarının yapay zeka tabanlı bir popülasyon taraması kullanılarak tespit edilebileceğini gösterdi.

Popülasyon taraması, tıp uzmanlarının bir grup insan arasında bulunan belirli bir özelliğin yaygınlığına bakmak için genetik testler veya benzer yöntemler uygulamasıdır. Belirli hastalıkların belirli bir biyobelirtecinin belirlenmesine yardımcı olabilir.

“Uzun bir yol kat edebilir”

Harvard Tıp Fakültesi profesörlerinden çalışma danışmanı Chris Sander, açıklamasında, “Klinisyenlerin her gün karşılaştığı en önemli kararlardan biri, kimin bir hastalık için yüksek risk altında olduğu ve kimin daha ileri testlerden yararlanacağıdır; bu da kendi risklerini taşıyan daha invaziv ve daha pahalı prosedürler anlamına gelebilir.

Pankreas kanseri açısından en yüksek risk altında olan ve daha ileri testlerden en fazla fayda sağlayacak kişileri belirleyebilecek bir yapay zeka aracı, klinik karar verme sürecini iyileştirme yolunda uzun bir yol kat edebilir.” dedi.

Teknoloji henüz çok yeni

Çalışmada araştırmacılar, Danimarka ve ABD’den 9 milyon hastadan elde edilen klinik verilere bir yapay zeka algoritması uyguladı.

Yapay zeka öğrenme modellerini, hasta verilerindeki tanı kodlarını okuyabilecek ve bunları pankreas kanserine bağlayabilecek şekilde eğittiler.

Araştırmacılar, farklı zamanlarda (altı ay, bir yıl, iki yıl ve üç yıl) potansiyel tanı için YZ modellerinin farklı versiyonlarını denediler ve yöntemlerinin “kimin pankreas kanseri geliştireceğini tahmin etmede, hastalık insidansının mevcut nüfus genelindeki tahminlerinden önemli ölçüde daha doğru” olduğunu buldular.

Ancak bu teknoloji henüz ilk aşamalarında ve daha pek çok testten geçmesi gerekiyor.

Çalışma Harvard Tıp Okulu, Kopenhag Üniversitesi, VA Boston Sağlık Sistemi, Dana-Farber Kanser Enstitüsü ve Harvard TH Chan Halk Sağlığı Okulu’ndaki araştırmacılar tarafından yürütüldü.

The post Yapay Zeka, Pankreas Kanseri Riskini Önceden Tahmin Etti first appeared on Haber Kaos.